Desafios globais ampliam a necessidade de resiliência
Desafios globais ampliam a necessidade de resiliênciaCadeias de suprimentos enfrentam um ambiente cada vez mais imprevisível. A pandemia da COVID-19 expôs a fragilidade das redes globais. Outras ocorrências, como tensões geopolíticas (com Brexit e novas tarifas impostas pelo governo dos Estados Unidos), eventos climáticos extremos e inflação mais alta também contribuem para um ambiente de incertezas.
Tudo isso reflete diretamente nas expectativas econômicas ao redor do mundo. O Banco Mundial prevê crescimento global de apenas 2,7% em 2025 e 2026, abaixo dos 3,1% pré-pandemia, devido à instabilidade prolongada.
Ainda de acordo com o relatório do Banco Mundial em uma análise mais detalhada do cenário da América Latina, prevê que o crescimento no Brasil desacelere para cerca de 2,2% em ambos os anos, refletindo as políticas monetárias restritivas e o limitado apoio fiscal no país
Cenários imprevisíveis evidenciam a urgência das empresas otimizarem suas estratégias para tornar suas cadeias de suprimentos resilientes e adaptáveis. Tomadas de decisão rápidas e precisas por parte dos gestores é que o vai diferenciar resultados em um mercado cada vez mais competitivo e incerto. E é impossível falar de resiliência e não incluir estratégias que envolvem a cadeia de fornecimento nesse desafio.
IA como agente de transformação na gestão de fornecedores.
Segundo estudo da consultoria McKinsey publicado em 2024, cerca de 5% das companhias pesquisadas que afirmaram usar ferramentas como IA Generativa em seus negócios já atribuem mais de 10% do seu EBIT à utilização eficaz dos modelos.
Isso é um pequeno recorte que nos mostra o grande potencial que ferramentas de tecnologia aplicadas com estratégia podem obter nos negócios em médio e longo prazo.
Ao aproveitar os insights gerados por IA, as organizações podem identificar tendências, antecipar mudanças no mercado e responder de forma proativa a novas oportunidades.
Essa postura proativa em relação à inovação também se estende aos fornecedores, que, munidos de informações baseadas em dados, podem otimizar seus processos, desenvolver novos produtos e aprimorar suas ofertas. O resultado é um ecossistema de cadeia de suprimentos não apenas eficiente, mas também ágil e responsivo às mudanças.
Leia também: IA em Procurement: como a tecnologia acelera compliance, sustentabilidade e performance
E na prática como isso acontece?
Em atividades do dia a dia, é notável observar a agilidade que a inteligência artificial tem proporcionado aos resultados do negócio.
Análise de fornecedores
A inteligência artificial processa rapidamente conjuntos extensos de dados, que permitem ao gestor uma compreensão mais aprofundada do desempenho dos fornecedores durante o relacionamento comercial, identificando rapidamente correlações e anomalias que possam representar algum tipo de risco para o negócio.
Com uma abordagem orientada por dados, você tem um processo de avaliação de performance mais eficiente que contribui para uma cadeia de suprimentos mais resiliente
Seleção de fornecedores
Um processo de seleção de fornecedores que utiliza IA para avaliar e classificar potenciais parceiros com base em critérios pré-definidos tende a ser mais assertivo, principalmente quando se trata do nível de risco que este fornecedor pode proporcionar ao negócio.
Se uma empresa precisa contar com uma equipe que analise manualmente todos os critérios, é fato que a probabilidade de erro humano e lentidão no processo seja grande.
Nesse sentido, algoritmos podem avaliar uma ampla quantidade de critérios de forma objetiva, promovendo consistência e imparcialidade no processo de seleção.
Leia também: 4 indícios que o seu processo de homologação de fornecedores está ineficiente
Onboarding de fornecedores
A IA ajuda simplifica o processo de onboarding de fornecedores, garantindo que toda a documentação exigida esteja correta, atualizada e em conformidade com os padrões estabelecidos.
Ao realizar cruzamento de informações, a IA realiza validações rigorosas de dados, garantindo que os fornecedores atendam a todos requisitos antes mesmo de serem integrados ao ecossistema de compras.
Gestão de desempenho
A IA também desempenha um papel importante na gestão de desempenho dos fornecedores, monitorando e analisando continuamente com base em indicadores-chave (KPIs) predefinidos, seja prazo de entrega, qualidade dos produtos ou até mesmo se houve mudança no nível de risco do fornecedor.
Ao identificar áreas que necessitam de melhorias, a IA facilita ações proativas, garantindo que altos padrões de qualidade e eficiência sejam constantemente mantidos ao longo do engajamento com os fornecedores.
Leia também: Qual a importância do monitoramento dos fornecedores?
Monitoramento de riscos
O monitoramento contínuo é essencial para que a empresa se adapte a ambientes de negócios dinâmicos, mantendo perfis de risco atualizados que apoiam decisões estratégicas bem fundamentadas e protegem os interesses da organização.
A IA assegura que o relacionamento com os fornecedores continue seguro após o processo de homologação.
Mudanças na saúde financeira, no status de compliance ou no desempenho podem ser sinalizadas em tempo real, permitindo que você tome medidas antes que os problemas se tornem grandes prejuízos.
Gestão personalizada do relacionamento com fornecedores
A IA está possibilitando uma mudança de uma abordagem única para uma estratégia de gestão de relacionamento com fornecedores mais personalizada e colaborativa.
Por meio de algoritmos de aprendizado de máquina, as organizações podem analisar interações passadas, dados de desempenho dos fornecedores e tendências de mercado para adaptar sua abordagem a cada fornecedor. Esse nível de personalização fortalece as parcerias, pois os fornecedores se sentem mais valorizados e compreendidos.
De forma geral, a tabela abaixo resume bem a diferença entre uma gestão de fornecedores tradicional e os avanços obtidos com o uso da IA nos processos de gestão de fornecedores.
| Atividade | Gestão Tradicional | Gestão de Fornecedores com IA |
| Processamento de dados | Entrada manual de dados | Processo automatizado de análise, com redução de erros |
| Monitoramento de desempenho | Análise periódica manual ou abordagem reativa | Monitoramento contínuo e resolução proativa de problemas |
| Gestão de Contratos | Controle Manual, correndo o risco de perda de prazos | Alertas automatizados garantindo conformidade |
| Avaliação de riscos | Ações reativas, muitas vezes tardia | Análises preditivas antecipando riscos potenciais |
| Avaliação de Fornecedores | Critérios estáticos | Aprendizado dinâmico |
Fonte: Akira AI
Outros impactos da IA na gestão de risco de fornecedores.
Avaliação de riscos
Com os dados integrados, a IA aplica algoritmos avançados de aprendizado de máquina para avaliar os riscos associados a cada fornecedor. Essas avaliações consideram uma variedade de critérios predefinidos, como pontuação de crédito, desempenho histórico de entregas e conformidade com requisitos regulatórios.
Leia também: Mapeamento de Riscos: 4 passos para um processo eficiente
Gestão de Riscos: o que é, por que fazer e como implementar
2. Critérios de risco personalizados para o seu negócio
Cada empresa enfrenta um conjunto específico de riscos ao escolher um fornecedor de software. O que é crítico para uma organização, como segurança de dados, compliance ou estabilidade financeira, pode ser secundário para outra. A inteligência artificial permite personalizar os critérios de risco conforme as necessidades exclusivas do seu negócio.
Com a IA, é possível definir esses critérios, garantindo que os fornecedores sejam avaliados com base no que realmente importa para sua situação. Em vez de aplicar uma abordagem genérica, a IA restringe a seleção aos fornecedores que atendem exatamente ao seu limite de risco, ajudando a gerenciar os riscos antes que se tornem um problema.
3. Redução de viés para análises mais precisas
A IA elimina essa subjetividade do processo, oferecendo avaliações baseadas unicamente em dados concretos.
Essa abordagem imparcial garante que os fornecedores sejam julgados apenas pela sua capacidade de atender aos critérios de risco estabelecidos, resultando em análises mais precisas e, consequentemente, em uma seleção de fornecedores mais assertiva. O resultado? Um processo de decisão baseado em fatos, não em impressões.
Qual o preço que sua empresa paga ao ignorar o uso da IA na gestão de fornecedores?
Ineficácia nas decisões: Dados incompletos ou desatualizados comprometem a precisão nas escolhas de fornecedores, resultando em contratações que geram riscos para as empresas.
Dificuldade em prever riscos: Ignorar essa tecnologia pode resultar em surpresas inesperadas, como falhas de entrega ou problemas financeiros nos fornecedores.
Maior exposição a riscos ocultos. Contar apenas com análise manual de informações do fornecedor pode resultar em escolhas arriscadas, com impacto direto no desempenho e na reputação da sua empresa.
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